http://hdl.handle.net/11508/11727 Mon, 27 Apr 2026 15:04:11 GMT 2026-04-27T15:04:11Z http://hdl.handle.net/11508/21015 Çok amaçlı metasezgisel optimizasyon algoritmalarının performans karşılaştırması Eröz, Eyüp; Tanyıldızı, Erkan Optimizasyon, karşılaşılan kısıtlı veya kısıtsız problemlerin amaçları doğrultusunda uygun çözümler üretme işlemidir. Optimizasyon işlemini gerçekleştirmek için çeşitli optimizasyon algoritmaları geliştirilmiştir. Tek amaçlı optimizasyon algoritmaları, günlük hayatta karşılaştığımız birden fazla amacı bulunan problemler için yetersiz kaldığından dolayı çok amaçlı optimizasyon algoritmaları geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmalarda, problemler üzerinden en uygun çözüm kümesini bulmak için çeşitli yöntemler kullanılmıştır. Bu yöntemlerden en etkilisi, yaygın olarak kullanılmakta olan pareto optimal yöntemidir. Pareto optimal yönteminde çok amaçlı optimizasyonun ulaştığı çözümlerden oluşan pareto optimal kümesi, problemlerin tek bir noktadaki çözümlerini değil belli aralıklardaki tüm en iyi çözümlerini içermektedir. Bu çalışmada, literatürde bulunan metasezgisel çok amaçlı optimizasyon algoritmalardan, Çok Amaçlı Karınca Aslanı Optimizasyon Algoritması ile Çok Amaçlı Yusufçuk Algoritması’ nın, güncel kıyaslama fonksiyonları ve mühendislik problemleri üzerindeki başarımını görmek için performans karşılaştırılması yapılmıştır. Mon, 21 Oct 2019 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11508/21015 2019-10-21T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11508/21014 Güncel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının performans karşılaştırılması Eröz, Eyüp; Tanyıldızı, Erkan Bu çalışmada güncel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının performansı karşılaştırılmıştır. Performans karşılaştırılması yaparken doğadan ve farklı bilim dallarından ilham alınarak gerçekleştirilen yedi farklı optimizasyon algoritması kullanılmıştır. Performansları karşılaştırmak için 23 adet kısıtsız kıyaslama fonksiyonu ve 2 adet kısıtlı mühendislik problemi kullanılmıştır. Yapılan test sonucuna göre matematik tabanlı olan Altın Sinüs Algoritması (ASA) ve Sinüs Kosinüs Algoritması (SKA) diğer algoritmalara göre daha hızlı sonuç verdikleri ve daha iyi performans gösterdikleri görülmüştür. Sat, 29 Sep 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11508/21014 2018-09-29T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11508/21012 Determination of suitable configuration parameters for linear feedback shift register using binary bat optimization algorithm Eröz, Eyüp; Tanyıldızı, Erkan; Özkaynak, Fatih Abstract— It is a difficult problem in the field of computer science to be able to answer the question of what configuration parameters will be used to generate long bit strings with linear feedback shift register structures, which is a component widely used in many practical applications that require random behavior. Since this difficult challenge is a problem with NP computational complexity, the difficulty of developing solutions in classical ways has been tried to be solved by using optimization algorithms. In this study, all possible configurations that can be used for all linear feedback shift register structures up to eight degrees have been determined using the binary bat optimization algorithm. Statistical properties of random sequences generated using these configurations have been tested using the chi-square test. All the resulting configurations are shared as a public dataset. It is thought that these successful results can be used effectively in various practical applications by many researchers in the future Thu, 08 Jul 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11508/21012 2021-07-08T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11508/20998 Parçacık sürü optimizasyonu kullanılarak etkili bir lineer geri beslemeli kaydırma yazmaç yapısı Eröz, Eyüp; Tanyıldızı, Erkan; Özkaynak, Fatih Özet Rasgele bir dizi üretmek birçok uygulamada önemli bir gereksinimdir. Rastgele görünümlü diziler elde edebilmek için en yaygın kullanılan yöntemlerden biri doğrusal geri beslemeli kaydırma yazmaç yapılarıdır. Ancak bu yapılar ile uzun rasgele sayı dizileri elde etmek zor bir görevdir. Çünkü üretilecek dizinin uzunluğu tasarımda kullanılan flip-flop sayısı ile bağlantılıdır. Belirli bir değerden sonra tasarım sürecinde seçilecek konfigürasyonlara karar vermek NP hesaplama karmaşıklığına sahiptir. Bu çalışmada bu hesapsal karmaşıklık problemi bir sezgisel yaklaşım olan parçacık sürü optimizasyon algoritması ile çözülmeye çalışılmıştır. Elde eilen sonuçların başarısı çeşitli istatistiksel testler ile doğrulanmıştır. Başarılı çıktıların ileride birçok pratik uygulamada başarılı olarak kullanılabileceğine inanılmaktadır. Sat, 25 Dec 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/11508/20998 2021-12-25T00:00:00Z