Yapay sinir ağları kullanılarak EMG sinyallerinin sınıflandırılması ve neuropathy kas hastalığının teşhisi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorHardalaç, Fırat
dc.contributor.authorPoyraz, Mustafa
dc.date.accessioned2026-08-12T15:40:17Z
dc.date.issued2002
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışmada 59 hastaya ait Abductor Pollicis Brevis (APB) kası First Dorsal Interosseous (FDI) ve Abductor Digiti Minimi (ADM) kaslarına ait EMG işaretlerine Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD) analizi uygulanmıştır. Bu uygulama sonucu elde edilen HFD katsayıları yapay sinir ağının (YSA) geriyayılım algoritmasıyla eğitilmiştir ve teşhis amaçlı sınıflama gerçekleştirilmiştir. Bu sınıflama esnasında Eşlenik gradyan ve hızlıprop öğrenme algoritmaları eğitim esnasında kullanılmıştır. 500 öğrenme çevriminden (epoch) sonra, her iki öğrenme algoritmasına ait performans değerleri hesaplanarak, karşılaştırmaları yapılmıştır. Sonuç olarak, HFD katsayıları geri yayılımlı yapay sinir ağıyla eğitilmiş ve neuropathy ve normal EMG sinyalleri %97 doğrulukla sınıflandırılmıştır.
dc.identifier.endpage81
dc.identifier.issn1302-0900
dc.identifier.issn2147-9429
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage75
dc.identifier.trdizinid32249
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/32249
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/36334
dc.identifier.volume5
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofPoliteknik Dergisi
dc.relation.publicationcategoryDiğer
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectBiyoloji
dc.subjectTıbbi Araştırmalar Deneysel
dc.subjectMikrobiyoloji
dc.subjectNörolojik Bilimler
dc.subjectBiyokimya ve Moleküler Biyoloji
dc.subjectİmmünoloji
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleYapay sinir ağları kullanılarak EMG sinyallerinin sınıflandırılması ve neuropathy kas hastalığının teşhisi
dc.typeOther

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu