Sosyal Medya Verileri için Etkili Bir Sınıflandırma Yaklaşımı

dc.contributor.authorErtam, Fatih
dc.date.accessioned2026-08-12T15:28:10Z
dc.date.issued2017
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractSosyal medyanın kullanım oranlarının hızlı bir şekilde artması, sosyal medya madenciliği kavramının gelişmesine sebep olmuştur. Günümüzde sosyal medya araçlarından birisi olan Facebook, kullanıcı sayısı ve günlük aktivite açısından diğer sosyal medya araçlarına göre lider konumdadır. Bu çalışmada Facebook verilerinden oluşturulmuş bir veri seti üzerinde sınıflandırıcı modelleri uygulanarak etkili bir sınıflandırıcı modeli seçilmeye çalışılmıştır. Sınıflandırıcı modelleri olarak bayes ağ, çok katmanlı algılayıcı ağlar, ardışık minimal optimizasyon ve uç öğrenme makinesi kullanılmıştır. Uç öğrenme makinesi içerisinde kullanılan gizli katman hücre sayısının seçimi için bir ile yüz arasında ki tüm değerler alınarak birden fazla aktivasyon fonksiyonu ile çalışma yapılmıştır. Sosyal medya madenciliği yapılabilmesi için etkili ve hızlı bir sınıflandırıcı yöntemi önerilmeye çalışılmıştır
dc.identifier.endpage73
dc.identifier.issn1308-9072
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage67
dc.identifier.trdizinid231907
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/231907
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/32225
dc.identifier.volume29
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofFırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.titleSosyal Medya Verileri için Etkili Bir Sınıflandırma Yaklaşımı
dc.typeArticle

Dosyalar