OSTEOPOROZ HASTALIĞININ TANISI İÇİN VERİ MADENCİLİĞİ KULLANIMI

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorAKPOLAT, HAKAN
dc.contributor.authorÖĞER, SÜLEYMAN GÖKALP
dc.date.accessioned2019-08-13T20:48:58Z
dc.date.available2019-08-13T20:48:58Z
dc.date.issued2003
dc.departmentFÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı
dc.descriptionBu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.
dc.description.abstractYÜKSEK LÎSANS TEZİ OSTEOPOROZ HASTALIĞININ TANISI İÇİN VERİ MADENCİLİĞİ KULLANIMI S. Gökalp ÖĞER Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı 2003, Sayfa: 46 Bu tez çalışmasında, veri madenciliğinin tıpta Osteoporoz tanısı üzerine bir uygulaması yapılmıştır. Bunun için doktorların tam için kullandıkları anketsel yöntemin verileri kullanılarak, geliştirilen veri madenciliği tekniği ile çeşitli anahtar veriler elde edilmiştir. Karar ağaçlan kullanılarak, veri çıkarımlarından teşhis değerlendirilmesi yapılmıştır. Sonuç olarak 60 adet bayan hasta üzerinde yapılan tam uygulamasında, önerilen yöntem ile elde edilen sonuçlar, klinik tetkikler ile karşılaştırılması sonucu %90 basan elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler : Veri madenciliği, Osteoporoz, Karar ağaçlan çr -S-.LL VI
dc.identifier.citationÖĞER, S. (2003). Osteoporoz hastalığının tanısı için veri madenciliği kullanımı (Tez No. 134752) [Yüksek lisans tezi, Fırat Üniversitesi].
dc.identifier.yoktezid134752
dc.language.isotr
dc.publisherFırat Üniveristesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.snmzKA_TEZ_20260511
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control
dc.titleOSTEOPOROZ HASTALIĞININ TANISI İÇİN VERİ MADENCİLİĞİ KULLANIMI
dc.title.alternativeThe Use of data mining for the diagnosis of osteoporos disease
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
134752.pdf
Boyut:
2,13 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü YL Tez Koleksiyonu