Çok katmanlı yapay sinir ağlarında en iyi etkinleştirme fonksiyonu seçimi için çok ölçekli bir yaklaşım

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTurkoglu, Ibrahim
dc.contributor.authorArslan, Ahmet
dc.date.accessioned2026-08-12T15:48:43Z
dc.date.issued2002
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışmada, örüntü tanımda kullanılan çok katmanlı yapay sinir ağı sınıflandırıcılarının eğitimini iyileştirmek için dağıtık sistem temelli yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritma ile yapay sinir ağı için en uygun etkinleştirme fonksiyon türü seçimi, dağıtık sistemde tüm olasılıklar çok ölçekli bir yaklaşımla denenerek kısa sürede gerçekleştirilebilmektedir. Algoritma, hata geri yayma öğrenme kuralını kullanan çok katmanlı yapay sinir ağlarına uygulanarak radar alıcısı sinyal örüntülerinin tanımlanması ile test edilmiştir. Böylece uzun zaman alan ve tecrübe gerektiren etkinleştirme fonksiyonu seçim süreci kısaltılarak, örüntü tanımada istenen yüksek hız ve doğruluk sağlanmıştır.
dc.identifier.endpage142
dc.identifier.issn1302-3160
dc.identifier.issn2146-0205
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage137
dc.identifier.trdizinid39695
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/39695
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/36646
dc.identifier.volume3
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofAnadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectGörüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleÇok katmanlı yapay sinir ağlarında en iyi etkinleştirme fonksiyonu seçimi için çok ölçekli bir yaklaşım
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu