Darbeli radarlarda hedef sınıflama için AR modelinin güç spektrumu ve yapay sinir ağı temelli özellik çıkarma yöntemi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTurkoglu, Ibrahim
dc.contributor.authorArslan, Ahmet
dc.date.accessioned2026-08-12T15:40:17Z
dc.date.issued2002
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışmada, örüntü tanımanın en önemli kısmı olan özellik çıkarma için geliştirilmiş etkili bir yöntem sunulmuştur. Darbeli radarlarda hedef sınıflama için AR modelinin güç spektrumu ve yapay sinir ağı temelli, yeni bir özellik çıkarma yöntemi geliştirilmiştir. Bu yöntemle ölçülen darbeli radar işaretlerinin AR modeli güç spektrumundan elde edilen 512 adet özellik kullanılarak sınıflama yapılmaktadır. Özelliklerin frekans bölgesinden elde edilmesi ve özellik sayısının fazla oluşu yöntemin güvenirliğini ve etkinliğini yükseltmektedir. Sınıflama yapısı ileri beslemeli ve geri yayınım öğrenme algoritmalı yapay sinir ağı üzerine kurulmuştur. Böylelikle akıllı ve otomatik bir sınıflama gerçekleşmesi sağlanmıştır.
dc.identifier.endpage127
dc.identifier.issn1302-0900
dc.identifier.issn2147-9429
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage121
dc.identifier.trdizinid32254
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/32254
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/36335
dc.identifier.volume5
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofPoliteknik Dergisi
dc.relation.publicationcategoryDiğer
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectSavunma Bilimleri
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleDarbeli radarlarda hedef sınıflama için AR modelinin güç spektrumu ve yapay sinir ağı temelli özellik çıkarma yöntemi
dc.typeOther

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu