Göğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması

dc.contributor.authorCengil, Emine
dc.contributor.authorCınar, Ahmet
dc.date.accessioned2026-08-12T15:33:17Z
dc.date.issued2020
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractGöğüs kanseri dünyada kadınlar arasında en sık karşılaşılan kanserlerden birisidir. Hastalık erken teşhisedilmediğinde ölüme yol açabilmektedir. Göğüs kanseri tümörünün doğru bir şekilde sınıflandırılması tıbbialanda zorlu bir problemdir. Bu çalışmada, iğne aspirasyon tekniği kullanılarak biyopsi parçasındançıkartılmış metrik verileri içeren Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) veri seti kullanılarak kanser veyakanser değil ikili sınıflandırılması gerçekleştirilmektedir. Sınıflandırma işlemi için sinir ağları mimarisi vekeras derin öğrenme kütüphanesi araçlarından yararlanılır. Uygulama sonuçları sınıflandırma başarımının% 98 civarında olduğunu göstermektedir. Çalışmada hassasiyet, kesinlik, f1-skoru ve karmaşıklık matrisi gibiperformans ölçümlerine ait sonuçlar da verilerek yöntemin başarısı desteklenmiştir.
dc.identifier.doi10.24012/dumf.578606
dc.identifier.endpage519
dc.identifier.issn1309-8640
dc.identifier.issn2146-4391
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage513
dc.identifier.trdizinid373050
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.24012/dumf.578606
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/373050
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/33776
dc.identifier.volume11
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofDicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectOnkoloji
dc.titleGöğüs Verileri Metrikleri Üzerinden Kanser Sınıflandırılması
dc.typeArticle

Dosyalar