Sınıflandırıcıların Kalp Hastalığı Verileri Üzerine Performans Karşılaştırması

Abstract

Bu çalışmada kalp hastalığı verileri kullanılarak bazı sınıflandırıcıların avantajları, dezavantajları göz önündebulundurularak performans karşılastırmaları yapılmıştır. Araştırmada kullanılan algoritmalar şunlardır: DestekVektör Makinesi (DVM), Naïve Bayes, J48, Random Forest, Adaboost, Logistic Regresyon, Tek KatmanlıPerceptron, Çok Katmanlı Perceptron, Bagging karar Ağaçları. Burada sonuçların karşılaştırılması için verisetindeki kayıt sayısı, doğruluk ortalaması, doğru olarak sınıflandırılmış örnekler, yanlış olarak sınıflandırılmışörnekler, kappa istatistiği, ortalama mutlak hata, ortalama kare hata, kök ortalama kare hata, göreceli mutlak hata,kök nispi kare hata gibi ölçütleri kullanıldı. Elde edilen sonuçlara göre en yüksek başarım DVM algoritmasısonucunda bulunmuştur.