Kaotik Fonksiyonlar Ile EKG Sinyalleri Kullanarak Kişisel Bilgi Şifrelemenin Matematiksel Kriptoanalizi

dc.contributor.authorGençoğlu, M Tuncay
dc.date.accessioned2026-08-12T15:28:14Z
dc.date.issued2018
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractKaotik sistem ve kriptografi bazı ortak özelliklere sahiptir. Kaotik sistem ve kripto sistem arasındaki yakın ilişkiden dolayı,araştırmacılar kaotik sistem ile kripto sistemi birleştirmeye çalışırlar. Bu çalışmada verilerin EKG sinyalleri ve kaotik fonksiyonlar ile veri şifrelemeyi amaçlayan bir şifreleme algoritmasının güvenlik analizi yapılmıştır. Önerilen algoritmada metin şifrelemede Lojistik harita ve resim şifreleme de ise Henon haritası kullanılarak metin ve resim verileri aynı anda şifrelenebilmektedir. Ayrıca şifreleme algoritmasının kişiselleştirilmesi amacıyla algoritmada kullanılan kaotik fonksiyonların başlangıç şartlarını ve kontrol parametrelerini belirlemek için EKG sinyalleri kullanılmıştır. Yapılan bu kriptanaliz çalışmasında bahsedilen işlemin yetersizliği ve önerilen yöntemin zayıf yönleri belirlenmiştir. Şifreleme algoritmasının anahtar alanının gerekli güvenlik seviyesini sağlamak için yeterli kapasiteye sahip olmadığı ve gizli anahtarın seçilen düz metin saldırısıyla yalnızca bir tane düz metin-şifreli metin çifti ile elde edilebileceği ortaya konulmuştur.
dc.identifier.endpage17
dc.identifier.issn1308-9072
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage13
dc.identifier.trdizinid293623
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/293623
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/32262
dc.identifier.volume30
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofFırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.titleKaotik Fonksiyonlar Ile EKG Sinyalleri Kullanarak Kişisel Bilgi Şifrelemenin Matematiksel Kriptoanalizi
dc.typeArticle

Dosyalar