ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA KULLANARAK BİYODİZİLERDEN ÇOKLU MOTİFLERİN KEŞFİ
| dc.contributor.advisor | KAYA, MEHMET | |
| dc.contributor.author | GÜÇ, MELİKALİ | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-13T20:42:28Z | |
| dc.date.available | 2019-08-13T20:42:28Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.department | FÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı | |
| dc.description.abstract | Bu tezde DNA üzerinde bulunan saklı bilgilerin, genetik algoritma yardımıyla çıkartılması gerçekleştirilmiştir. DNA içerisinde gizli örüntü çıkarma genetik bilimi açısından çok önemli bir konudur. Biyolojik diziler üzerinde arama yapan birçok yöntem bulunmaktadır. Bu yöntemlerin birçoğu tek bir amaca ulaşmak için çalışmaktadır. Bazı problemlerde birden fazla amacı gerçekleştirmek gerekir. Bu gibi durumlarda tek amacı optimize eden yöntemler istenilen sonucu vermez.Bu tezde önerilen yöntem DNA üzerinde motif araması yaparken birden fazla amacı gerçekleştirir. Yöntem daha önce geliştirilmiş yöntemlerden bu açıdan farklılık gösterir. Geliştirilen bu algoritma birçok giriş parametresine bağlı en iyi çözüm kümesini sunar. Çözüme etki eden değişken değerlerini kendisi otomatik olarak ayarlar.Geliştirilen bu yöntem ile DNA üzerindeki çok iyi gizlenmiş motifleri arama işleminde daha optimal sonuçlar elde edilecektir. | |
| dc.description.abstract | In this thesis ,information that is hidden on DNA, was carried out by helping of genetic algorithm. Bringing out the hidden pattern is important for genetics. There are a lot of methods that is searchıng on biological concordance. Most of these methods study to get only one objective. It ıs a necessity to get more than one objective on some problems. In such conditions, the methods don't work out that optize only one objective.The method that is recommended on this thesis, carries out more than one objjective when it is searching motif on DNA. So this method is different from the others that was developed before. This developed algorithm offers the best solutions that depended on multiple input parameters. It arrenges the amout of the affecting factors auotomatically.We get more optimal solutions with this developed methods on searching very good hidden motifs on DNA. | |
| dc.identifier.citation | GÜÇ, M. (2008). Çok amaçlı genetik algoritma kullanarak biyodizilerden çoklu motiflerin keşfi (Tez No. 232114) [Yüksek lisans tezi, Fırat Üniversitesi]. | |
| dc.identifier.uri | https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=UPP_Zu9isEmWGFXFCBYasaLmSgCAWpD2G6t2yXvc3Ceje8in71mrVoHu_UKBIRcL | |
| dc.identifier.yoktezid | 232114 | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.publisher | Fırat Üniveristesi | |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.snmz | KA_TEZ_20260511 | |
| dc.subject | Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol | |
| dc.title | ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA KULLANARAK BİYODİZİLERDEN ÇOKLU MOTİFLERİN KEŞFİ | |
| dc.title.alternative | Discovering multiple motifs from biosequences using by multi-objective genetic algorithm | |
| dc.type | Master Thesis |
Dosyalar
Orijinal paket
1 - 1 / 1







