Cam Elyaf Katkılı Betonların Basınç Dayanımlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini

dc.contributor.authorYıldız, Servet
dc.contributor.authorBölükbaş, Yakup
dc.contributor.authorKeleştemur, Oğuzhan
dc.date.accessioned2015-07-02T11:21:46Z
dc.date.available2015-07-02T11:21:46Z
dc.date.issued2011
dc.descriptionBildiri - Yayımlanmış
dc.description.abstractIn this study, compressive strength of the concrete specimens, which have water-cement ratios of 0.45, 0.50 and 0.55, dosages of 300, 350 and 400, five various ratio of glass fiber, were modeled with artificial neural network (ANN). The data which were provided by ANN model were compared with the data obtained from experimental study and a good agreement was determined between the results.
dc.identifier.citationYıldız, S., Bölükbaş, Y. ve Keleştemur, O. (2011). Cam Elyaf Katkılı Betonların Basınç Dayanımlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini. International Advanced Technologies Symposium-IATS’11. (ss.279-282). -: -.
dc.identifier.endpage282
dc.identifier.startpage279
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11508/8351
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofInternational Advanced Technologies Symposium-IATS’11
dc.relation.publicationcategoryUluslararası
dc.relation.publishinghaddress-
dc.relation.publishinghouse-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectGlass fiber
dc.titleCam Elyaf Katkılı Betonların Basınç Dayanımlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
CAC-61.pdf
Boyut:
394,51 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
14,1 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: