Zatürre Hastalığının Derin Öğrenme Modeli ile Tespiti

Abstract

Zatürre Hastalığı, insanın hayatının herhangi bir döneminde karşılaşabileceği hastalıklardan biridir. Enfeksiyonhastalıklarının yaklaşık %18’ini zatürre hastalığı oluşturmaktadır. Bu hastalık ilerleyen bazı durumlarda ölüme sebepolabilmektedir. Tıbbi olarak zatürre teşhisini kesin olarak konulabilmesi için akciğer röntgen görüntülerinin bir doktortarafından incelenmesi gereklidir. Bu çalışmada, zatürre hastalığının teşhisi için geliştirilen tanıma sistemi için erişime açıkolan akciğer röntgen görüntülerinden faydalanılmıştır. Elde edilen imge kümesinde öznitelik çıkarımı için derin öğrenmemodellerinden evrişimsel sini ağı (ESA) kullanılmıştır. Hastalığın teşhisi için elde edilen öznitelikler farklı sınıflandırıcılarkullanılarak başarım karşılaştırmaları yapılmıştır. Karşılaştırma sonucunda sınıflandırma işleminde kullanılan, destek vektörmakineleri (DVM) ile %95,8 gibi bir yüksek başarı oranı elde edilmiştir. Zatürre gibi ölümcül hastalıkların erken teşhisinde,derin öğrenme modellerinin daha hızlı ve doğru sonuçlar verdiği bu çalışmada izlenmiştir. Yapılan bu çalışma, ESA ileözellik çıkarmanın biyomedikal alanındaki mevcut yöntemlere kıyasla performans açısından daha iyi sonuçlar verdiği,yapılan bu çalışmada görülmüştür.