A New Approach in Sperm Count Using Digital Image Processing Techniques

Abstract

Objective: In this study, we tried to find a solution for counting and segmentation problems which is one of the general problems of cell count for breeding cells. This study is based on segmentation and threshold extraction techniques and it is aimed to count breeding cells computer based by using various visual processing techniques of cell count conducted manually from the image of breeding cells. Material and Method: The research images are obtained from Selcuklu Hospital in Konya using light microscope and digital camera. The method which is used can be divided into two parts. The first part is that the image is prepared for segmentation and the other is the segmentation and the counting of cells Results: Head part of sperm cells had become countable from the images used with the help of mean and threshold filters which have special values for the study and those were counted with the developed algorithm. Conclusion: As well as this method used for counting sperm cells also be used for object count after modifying the parameters. All cells were counted successfully in all images used in the study. ©2007, Fırat Üniversity, Medical Faculty

Amaç: Bu çalışmada sperm hücreleri için hücre sayımının genel problemlerinden bölütleme (segmentasyon) ve sayma problemine bir çözüm aradık. Çalışma bölütleme, eşik değer çıkartım (threshold extraction) ve nesne sayma (object count) tekniklerini temel almakta ve üreme hücrelerinin görüntüsünden el ile yapılan hücre sayımının çeşitli görüntü isleme teknikleri kullanılarak bilgisayar destekli olarak sayılmasını amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntem: Çalışma görüntüleri Konya Selçuklu Hastanesinde ışık mikroskobun ile dijital fotoğraf makinesi kullanılarak elde edilmiştir. Kullanılan metod iki temel kısımda ele alınmaktadır. Birinci kısım mikroskop ve kamera yardımı ile alınan görüntülerin bölütlenmesi, ikinci kısım ise bölütlenmiş hücrelerin sayılmasıdır. Bulgular: Çalışmaya özel değerlere sahip mean ve treshold filtreleri yardımı ile kullanılan görüntülerde sperm hücrelerinin baş kısımları sayılabilir hale getirilmiş ve geliştirilen algoritma ile sayılmıştır. Sonuç: Sperm hücrelerinin sayılması için kullanılan bu metod parametreleri uygun hale getirildikten sonra nesne sayımı için de kullanılabilir. Çalışmada kullanılan görüntülerin tamamında tüm hücreler başarıyla sayılmıştır. ©2007, Fırat Üniversitesi, Tıp Fakültesi