Türkiye Merkezli Sosyal Bilimler Alanında Yayınlanmış Makaleler İçin Konu Özelinde Uzman Ve Uzmanlar Bulma
| dc.contributor.author | Kaya, Mehmet Demir | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-12T15:59:06Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.department | Fırat Üniversitesi | |
| dc.description | 01.07.2018 | |
| dc.description.abstract | Her yıl dünyada binlerce akademik çalısma yayınlanmaktadır ve yapılan akademik çalısma sayıları her geçen gün artmaktadır. Bilimin gelismesi ile uzmanlık alanları daha spesifik hale gelmistir. Bir akademik çalısma degerlendirilecegi zaman, uygun ve hızlı bir sekilde uzman veya hakem bulmak çalısmanın zamanında degerlendirilmesi için çok önemlidir. Literatürde yapılmıs birçok çalısmanın nerdeyse tamamı adayların eserleri, eserlerin özellikleri ve eserlerin yıllara göre degisimini ele almaktadır. Sadece eserler ve eserlerin bilgilerine bakmak akademik dünyada uzman bulmak için tek basına yeterli bir yöntem degildir. Bununla birlikte mühendislik disiplinindeki sert kurallardan ötürü mühendislik alanında yapılan güncel tarihli yayınların çogunda yayının bir özeti ve anahtar kelimesi olmasına ragmen diger disiplinlerde bu durum çok yaygın degildir. Projemizin ilk bölümünde veri setimizdeki anahtar kelimesi ve özeti olmayan bir akademik yayın için içerige bakarak anahtar kelime türetmeye ve metni ifade eden bir özet üretilmeye çalısıldı. Anahtar kelime bulurken problem için Özellestirilmis Trivial Vektör metodu kullanılırken, özetleme yaparken problemimiz için Gelistirilmis TextRank algoritması kullanıldı. Bir akademisyenin konusunda uzman oldugunu anlamanın bir diger yöntemi ise birlikte çalıstıgı yani ortak yazar oldugu uzmanların uzmanlık alanlarına bakmaktır. Çalısmamız da, istatistiksel yaklasımlar ile elde edilen uzmanların propagasyon temelli Gelistirilmis Yerel Yakınlık Yaklasımı ile ortak yazarlarına ve onların da uzmanlık alanlarına bakılmaktadır. Böylece uzman adayını sadece kendi bilgileri degil, birlikte çalıstıgı diger kullanıcıların da uzmanlıkları incelenmis oluyor. Çalısma sonrasında bulunan özet ve anahtar kelimeler 250.000 makalelik bir veri kümesi olan SOBIAD isimli akademik veritabanında karsılastırılarak test edilmis, bulunan hakemler ise ASOS Congress?in geçmis yıllardaki hakem atamalarına bakılarak ve anket yöntemi ile test edilmistir. Elde edilen sonuçlar, yöntemimizin basarı degerinin yüksek oldugunu göstermektedir. | |
| dc.identifier.endpage | 36 | |
| dc.identifier.startpage | 1 | |
| dc.identifier.trdizinid | 618986 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/618986 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11508/40510 | |
| dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.relation.publicationcategory | Proje | |
| dc.relation.tubitak | info:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK/EEEAG/116E889 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.snmz | KA_TR-Dizin_20260511 | |
| dc.subject | Özetleme | |
| dc.subject | Uzman bulma | |
| dc.subject | Etki degeri | |
| dc.subject | Yerel yaklasım metodu | |
| dc.subject | Textrank | |
| dc.subject | Anahtar kelime çıkartma | |
| dc.title | Türkiye Merkezli Sosyal Bilimler Alanında Yayınlanmış Makaleler İçin Konu Özelinde Uzman Ve Uzmanlar Bulma | |
| dc.type | Project |







