Karar ağaçları ve fraktal analiz kullanarak histopatolojik imgelerin sınıflandırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTurkoglu, Ibrahim
dc.contributor.authorToraman, Suat
dc.date.accessioned2026-08-12T15:50:18Z
dc.date.issued2007
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışmada, histopatolojik imgelerden çeşitli hastalıkların tanınması işleminde, hekime yardımcı olacak ve kolaylık sağlayacak bir karar destek sistemi tasarlanmıştır. Geliştirilen karar destek sistemi, örüntü tanıma temellidir. Örüntü tanıma sürecinin, özellik çıkarım aşaması Fraktal analiz ve sınıflandırma aşaması içinse karar ağaçları kullanılmıştır. Hepatitli hastaların histopatolojik imgeleri ile geliştirilen sistemin başarısı değerlendirilmiştir. 50 hasta verisi üzerinde geliştirilen sistemin doğruluk yüzdesi %92 olarak bulunmuştur.
dc.identifier.endpage758
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue4
dc.identifier.startpage753
dc.identifier.trdizinid71363
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/71363
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/37372
dc.identifier.volume22
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectBiyoloji
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectGenel ve Dahili Tıp
dc.subjectPatoloji
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectTeori ve Metotlar
dc.titleKarar ağaçları ve fraktal analiz kullanarak histopatolojik imgelerin sınıflandırılması
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu