Kentsel Görüntülerin Fuzzy C-Means ile Bölütlenmesi

dc.contributor.authorÇınar, Ahmet
dc.contributor.authorTuncer, Taner
dc.date.accessioned2026-08-12T15:11:45Z
dc.date.issued2021
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractGörüntü Bölütleme, resim içinde birbirinden kolayca ayrılabilen ve kendi içinde homojen olabilen farklı bölgelerin elde edilmesinde kullanılan zor bir tekniktir. Bu makale yerden 5 ila 30 metre yükseklikte bir drone tarafından elde edilen 6000*4000 pixel boyutundaki kuşbakışı görüntülerinin kentsel görüntülerim anlamsal olarak bölütlemesini sunar. Bölütleme için Fuzzy C-Means (FCM) algoritması kullanılmıştır. Görüntüler üzerinde herhangi bir ön işleme yapmadan elde edilen bölütleme sonuçları Dice, Jaccard ve Mutual Information, benzerlik ölçütleri ile değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre FCM algoritması kentsel görüntüleri başarılı bir şekilde bölütleme yapmaktadır.
dc.identifier.endpage6
dc.identifier.issn2717-8579
dc.identifier.issn2717-8579
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/30248
dc.identifier.volume2
dc.language.isotr
dc.publisherMersin University
dc.publisherMersin Üniversitesi
dc.relation.ispartofJournal of Computer Science and Technologies
dc.relation.ispartofBilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20260511
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleKentsel Görüntülerin Fuzzy C-Means ile Bölütlenmesi
dc.typeArticle

Dosyalar