Meyve kokularının algılanması ve sınıflandırılması için düşük maliyetli elektronik burun tasarımı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.YOKIDTR24225
dc.contributor.authorÖzalp, Recep
dc.contributor.authorUçar, Ayşegül
dc.contributor.editorYıldırım, Tülay
dc.date.accessioned2017-01-17T12:19:17Z
dc.date.available2017-01-17T12:19:17Z
dc.date.issued2016-09-29
dc.descriptionBildiri - Yayımlanmış
dc.description.abstractElektronik burun, kimyasal bileşiklere tepki veren sensörler dizisi içeren ve sensörlerden aldığı bilgiyi de yapay öğrenme yöntemleri ile işleyen elektronik cihazdır. Bu çalışmada, ticari olarak mevcut beş gaz sensörü, LM35 sıcaklık sensörü ve HIH-4030 nem sensörü, STM32F407 geliştirme kartı, MCP42XXX dijital potansiyometre ve valflerden oluşan bir elektronik burun geliştirilmiştir. Yapay öğrenme yöntemlerinden, Yapay Sinir Ağları (YSA’lar) ve K- En Yakın Komşuluk Algoritması (K-EKA) tasarlanan elektronik burun sisteminde koku tanımlayıcı olarak kullanılmıştır. Sensörlerden elde edilen bilgi, bölgelere ayrılarak ve her bir bölgenin bazı istatiksel özellikleri kullanılarak elektronik burun için yeni bir özellik çıkarım yöntemi önerilmiştir. Deneysel sonuçlar, önerilen sistemin limon, şeftali ve elma gibi üç meyvenin kokusunu tanıyabildiğini göstermiştir.
dc.description.sponsorshipBu proje TÜBİTAK 2209-B (2241-A) Sanayi Odaklı Lisans Bitirme Tezi Destekleme Programı kapsamında desteklenmiştir.
dc.identifier.citationÖzalp, R. ve Uçar, A. (2016). Meyve kokularının algılanması ve sınıflandırılması için düşük maliyetli elektronik burun tasarımı. Yıldırım, T. (Ed.). Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları (ASYU) Sempozyumu. (ss.75-79). Düzce: Düzce Üniversitesi.
dc.identifier.endpage79
dc.identifier.startpage75
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11508/9152
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofAkıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları (ASYU) Sempozyumu
dc.relation.publicationcategoryUlusal
dc.relation.publishinghaddressDüzce
dc.relation.publishinghouseDüzce Üniversitesi
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectElektronik burun
dc.subjectYapay öğrenme yöntemleri
dc.subjectSTM32F407 geliştirme kartı
dc.titleMeyve kokularının algılanması ve sınıflandırılması için düşük maliyetli elektronik burun tasarımı
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Asyu2016_son.pdf
Boyut:
1,09 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
14,1 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Öksüz Yayınlar Koleksiyonu