Chua devresinin yapay sinir ağı ile modellenmesi

Abstract

Bu makalede, kaos tabanlı çalışmalarda temel olarak kullanılan Chua devresinin yapay sinir ağı ile modellenmesi yapılmıştır. Gerçekleştirilen model yapısı, üç girişe ve üç çıkışa sahiptir. Girişler, Chua devresinin durum değişkeleri olup, çıkışlar ise bu durum değişkenlerinin bir sonraki durumu olarak ele alınmıştır. Chua devresi ile ilgili klasik modelleme çalışmalarında, matematiksel denklemler kullanılarak durum değişkenleri tanımlanmaktadır. Bu durumda, elde edilen matematiksel modellerin karmaşıklığı yapılacak olan analiz çalışmalarını güçleştirmektedir. Bu çalışmada ise, elde edilen model yapay sinir ağı tabanlı olduğundan, karmaşık yapıların analizine kolaylık getirmektedir. İstendiğinde farklı giriş-çıkış ilişkileri yeniden eğitim yapılarak modele öğretilebilmektedir. Bu sayede uyarlamalı bir Chua modeli elde edilmektedir. Çok katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağı kullanılarak elde edilen Chua devresi modeli test edilerek modelin başarımı grafiksel olarak sunulmuştur.