AÇIKLANABİLİR YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİYLE MR GÖRÜNTÜLERİNDEN BEYİN TÜMÖRÜ TESPİTİ

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorİli, Muhammet Doğukan
dc.contributor.authorOzyurt, Fatih
dc.date.accessioned2026-08-12T15:31:31Z
dc.date.issued2025
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışma açıklanabilir yapay zeka yöntemleri kullanılarak MR görüntülerinden beyin tümörlerinin tespit edilmesini amaçlamaktadır. GradCAM, LIME ve Shapley görselleştirme yöntemleri CNN modellerine entegre edilerek, dört farklı beyin durumu (No Tumor, Glioma, Meningioma, Pituitary) sınıflandırılmıştır. GradCAM yöntemi modelin genel odaklanma alanlarını belirlerken, LIME modelin kararlarını detaylandırmış, Shapley ise modelin genel performansını ve eksikliklerini ortaya koymuştur. Çalışmada bu yöntemlerin birlikte kullanılması, model performansının artırılması için önemli bir yol gösterici olarak sunulmuştur.
dc.identifier.doi10.17780/ksujes.1614945
dc.identifier.endpage1109
dc.identifier.issn1309-1751
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage1092
dc.identifier.trdizinid1315052
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17780/ksujes.1614945
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1315052
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/33383
dc.identifier.volume28
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofKSÜ Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectMakine öğrenmesi
dc.subjectDerin öğrenme
dc.subjectBeyin tümörü
dc.subjectAçıklanabilir yapay zeka
dc.subjectGradCAM
dc.titleAÇIKLANABİLİR YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİYLE MR GÖRÜNTÜLERİNDEN BEYİN TÜMÖRÜ TESPİTİ
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu