Görüntülerden Derin Öğrenmeye Dayalı Otomatik Metin Çıkarma Bir Görüntü Yakalama Sistemi

dc.contributor.authorKaraca, Zeynep
dc.contributor.authorDas, Bihter
dc.date.accessioned2026-08-12T15:27:43Z
dc.date.issued2022
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractBilgisayarlı görme ve doğal dil işlemenin çalışma alanlarından biri olan görüntü yakalama (image capturing), doğal bir dil kullanarak görüntü içeriğini otomatik olarak tanımlama görevidir. Bu çalışmada, MS COCO veri seti üzerinde İngilizce dili için encoder-decoder tekniğine dayalı bir otomatik altyazı oluşturma yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yaklaşımda, görüntü özniteliklerini çıkarmak için encoder olarak Evrişimli Sinir Ağı (CNN) mimarisi ve görüntülerden altyazı oluşturmak için bir decoder olarak Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN) mimarisi kullanılmıştır. Önerilen yaklaşımın performansı BLEU, METEOR ve ROUGE_L değerlendirme kriterleri kullanılarak değerlendirilmiş ve her bir görüntüden 5 cümle elde edilmiştir. Deneysel sonuçlar, modelin görüntülerdeki nesneleri doğru bir şekilde algılamada tatmin edici olduğunu göstermektedir.
dc.identifier.doi10.35234/fumbd.1148296
dc.identifier.endpage837
dc.identifier.issn1308-9072
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage829
dc.identifier.trdizinid1126097
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.35234/fumbd.1148296
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1126097
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/32002
dc.identifier.volume34
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofFırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectDerin Öğrenme
dc.subjectDoğal Dil İşleme
dc.subjectGörüntü Yakalama
dc.subjectMetin Tarama
dc.subjectMetin Tahmini
dc.titleGörüntülerden Derin Öğrenmeye Dayalı Otomatik Metin Çıkarma Bir Görüntü Yakalama Sistemi
dc.typeArticle

Dosyalar