Derin öğrenme algoritmaları ile OCT görüntülerinden retina hastalıklarının sınıflandırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.YOKID314558
dc.contributor.YOKID100963
dc.contributor.authorÜnlü, Elif Işılay
dc.contributor.authorÇınar, Ahmet
dc.date.accessioned2024-01-02T10:35:20Z
dc.date.available2024-01-02T10:35:20Z
dc.date.issued2022-10-15
dc.descriptionBildiri - Yayımlanmış
dc.description.abstractSon yıllarda retina bozuklukları ciddi bir sağlık sorunu haline gelmiştir. Retina bozuklukları yavaş ve belirgin belirtiler olmadan gelişir. Her yıl dünya çapında milyonlarca kişiye retina hastalığı teşhisi konmaktadır. Optik Koherens Tomografi (OCT), hastalıklı retina katmanlarındaki nicel ayrımı analiz edebilen ve belirleyebilen yüksek çözünürlüklü bir tanı teknolojisidir. OCT - Işık dalgalarını kullanan optik koherens tomografi, retinanın enine kesit fotoğraflarını çeken invazif olmayan bir görüntüleme prosedürüdür. Bu çalışmada OCT taramalarını kullanarak retina anormalliklerini tespit etmek ve sınıflandırmak için bir çok katmanlı konvolüsyonel sinir ağı (CNN) olan EfficientNet kullanılmıştır. Önerilen yöntem, 84.484 görüntü içeren açık kaynaklı retinal OCT veri seti üzerinde uygulanmış ve %96, 8 test doğruluğu elde edilmiştir.
dc.identifier.citationÜnlü, E. ve Çınar, A. (2022). Derin öğrenme algoritmaları ile OCT görüntülerinden retina hastalıklarının sınıflandırılması. International Conference on Engineering and Applied Natural Sciences (ICEANS) 2022. (ss.244-248). Konya: All Sciences Academy.
dc.identifier.endpage248
dc.identifier.startpage244
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11508/21049
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofInternational Conference on Engineering and Applied Natural Sciences (ICEANS) 2022
dc.relation.publicationcategoryUluslararası
dc.relation.publishinghaddressKonya
dc.relation.publishinghouseAll Sciences Academy
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectEfficientNet
dc.subjectKonvolüsyonel sinir ağı(CNN
dc.subjectBiyomedikal görüntü sınıflandırması
dc.subjectRetina hastalıkları
dc.subjectRetina OCT görüntüleri
dc.titleDerin öğrenme algoritmaları ile OCT görüntülerinden retina hastalıklarının sınıflandırılması
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
ICEANS Derin Öğrenme Algoritmaları Kullanılarak OCT Görüntülerinden Retina Hastalığı Sınıflandırması.pdf
Boyut:
886,17 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
İndir

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
14,1 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Öksüz Yayınlar Koleksiyonu