Güncel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının performans karşılaştırılması

dc.contributor.YOKID27856
dc.contributor.YOKID328072
dc.contributor.authorEröz, Eyüp
dc.contributor.authorTanyıldızı, Erkan
dc.date.accessioned2022-04-29T12:35:37Z
dc.date.available2022-04-29T12:35:37Z
dc.date.issued2018-09-29
dc.descriptionBildiri - Yayımlanmış
dc.description.abstractBu çalışmada güncel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının performansı karşılaştırılmıştır. Performans karşılaştırılması yaparken doğadan ve farklı bilim dallarından ilham alınarak gerçekleştirilen yedi farklı optimizasyon algoritması kullanılmıştır. Performansları karşılaştırmak için 23 adet kısıtsız kıyaslama fonksiyonu ve 2 adet kısıtlı mühendislik problemi kullanılmıştır. Yapılan test sonucuna göre matematik tabanlı olan Altın Sinüs Algoritması (ASA) ve Sinüs Kosinüs Algoritması (SKA) diğer algoritmalara göre daha hızlı sonuç verdikleri ve daha iyi performans gösterdikleri görülmüştür.
dc.identifier.citationEröz, E. ve Tanyıldızı, E. (2018). Güncel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının performans karşılaştırılması. International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing. (ss.1-16). Malatya, Turkey: IEEE.
dc.identifier.endpage16
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11508/21014
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofInternational Conference on Artificial Intelligence and Data Processing
dc.relation.publicationcategoryUluslararası Katılımlı
dc.relation.publishinghaddressMalatya, Turkey
dc.relation.publishinghouseIEEE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectMetasezgisel
dc.subjectOptimizasyon
dc.subjectKıyaslama fonksiyonu
dc.subjectKısıtlı problemler
dc.titleGüncel metasezgisel optimizasyon algoritmalarının performans karşılaştırılması
dc.typeConference Object

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
IDAP'18.pdf
Boyut:
391,05 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
14,1 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: