Doku tipi imgelerin sınıflandırılması için bir uygulamalı entropi tabanlı dalgacık-yapay sinir ağı sistemi

dc.contributor.authorAvcı, Engin
dc.date.accessioned2026-08-12T15:50:06Z
dc.date.issued2007
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractGünümüzde, doku tipi imgelerin analiz ve sınıflandırılması konusu önemli bir hal almıştır. Doku tipindeki imgelerin sınıflandırılmasında geçmişte karşılaşılan en büyük güçlük, bu tür imgelerin doğru karakterize edilebil- mesi için yeterli yöntemlerin geliştirilememesidir. Ancak son zamanlarda, Gabor süzgeçleri, dalgacık ayrışımları gibi çok çözünürlüklü analiz yöntemlerinin doku tipi imgelerin sınıflandırılmasında diğer klasik yöntemlere göre üstün başarı sağladıkları görülmektedir. Bu çalışmada ise, Brodatz imge albümünden elde edilen 20 adet doku tipi resmin sınıflandırılabilmesi için, uyarlamalı norm entropi tabanlı bir dalgacık-yapay sinir ağı yapısı geliştiril- miştir. Kullanılan yapay sinir ağı çok katmanlı geriye yayılımlı yapıya sahiptir. Yapılan test çalışmalarında geliştirilen yöntemin etkinliği denenmiş ve ortalama % 90 oranında bir tanıma başarısı elde edilmiştir.
dc.identifier.endpage32
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage27
dc.identifier.trdizinid67401
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/67401
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/37301
dc.identifier.volume22
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.titleDoku tipi imgelerin sınıflandırılması için bir uygulamalı entropi tabanlı dalgacık-yapay sinir ağı sistemi
dc.typeArticle

Dosyalar