A Deep Learning-Based Hybrid Approach to Detect Fastener Defects in Real-Time

Küçük Resim

Tarih

2023

Yazarlar






Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Univ Osijek, Tech Fac

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

DOI

10.17559/TV-20221020152721

Özet

[Abstract Not Available]

Açıklama

Anahtar Kelimeler

defect detection , deep learning , fastener , object detection , railway system

Kaynak

Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette

WoS Q Değeri

Q3

Scopus Q Değeri

Q3

Cilt

30

Sayı

5

Künye

Bağlantı

https://doi.org/10.17559/TV-20221020152721
 https://hdl.handle.net/11508/53795

Koleksiyon

WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren

Haklar ve lisanslama

info:eu-repo/semantics/openAccess