Bulanık model referans öğrenmeli denetim yöntemlerinde kullanılan kazançların bir genetik algoritma ile belirlenmesi

dc.contributor.authorKaraduman, Ozgur
dc.contributor.authorAkpolat, Z. Hakan
dc.date.accessioned2026-08-12T15:49:39Z
dc.date.issued2006
dc.departmentFırat Üniversitesi
dc.description.abstractBulanık Model Referans Öğrenmeli Denetim (BMRÖD), bulanık denetleyicilerin tasarımı için sistematik tasarım prosedürü sağlayan bir yöntemdir. Çoğu klasik bulanık denetim sisteminde, üyelik fonksiyonlarının bazı parametreleri deneme-yanılma yöntemi ile belirlenir. Buna karşın, BMRÖD metodunda, bu parametreler bir öğrenme mekanizması ile belirlenir. Bu makalede, BMRÖD metodu incelenerek kargo gemisi dümen denetimine uygulanmış ve benzetim sonuçları sunulmuştur. İncelemeler sırasında, BMRÖD sisteminde kullanılan giriş ve çıkış kazançlarının denetim performansı üzerinde çok etkili olduğu ve bu kazançların belirlenmesi için literatürde sistematik bir yolun olmadığı tespit edilmiştir. Bu nedenle, bu çalışmada, iyi bir denetim performansı sağlayacak kazançların bulunması için Genetik Algoritma (GA) kullanılmıştır. Sunulan denetim yapısının etkinliğini gösteren benzetim sonuçları makalede verilmiştir.
dc.identifier.endpage37
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage29
dc.identifier.trdizinid57580
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/57580
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11508/37079
dc.identifier.volume21
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK//
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR-Dizin_20260511
dc.subjectDenizcilik
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.titleBulanık model referans öğrenmeli denetim yöntemlerinde kullanılan kazançların bir genetik algoritma ile belirlenmesi
dc.typeArticle

Dosyalar