NİCEL BİRLİKTELİK KURALLARININ KEŞFİNDE BULANIK MANTIK VE GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMI

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorARSLAN, AHMET
dc.contributor.authorALATAŞ, BİLAL
dc.date.accessioned2019-08-13T20:48:36Z
dc.date.available2019-08-13T20:48:36Z
dc.date.issued2003
dc.departmentFÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.descriptionBu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır. Yayınlanma izni olmayan tezlerin basılı kopyalarına Üniversite kütüphaneniz aracılığıyla (TÜBESS üzerinden) erişebilirsiniz.
dc.description.abstractYüksek Lisans Tezi NİCEL BİRLİKTELİK KURALLARININ KEŞFİNDE BULANIK MANTIK VE GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMI Bilal ALATAŞ Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği 2003, Sayfa: 67 Birliktelik kural keşfi veri madenciliğinde en çok çalışılan konulardan biridir. Bu çalışmada nitelikleri nicel değerler alabilen veritabanlarında nicel birliktelik kural keşfi için yapay zeka ve esnek hesaplama konularından bulanık mantık ve genetik algoritma tabanlı yeni yöntemler geliştirilmiştir. Ayrıca genetik algoritmanın ilk aşamasında gelişigüzel üretilen başlangıç populasyonunun dezavantajlarım gideren etkili üç farklı yöntem daha denenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaşılmıştır. Önerilen yöntemleri test için veritabanı olarak Fırat Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği lisans öğrencilerinin ders not kayıtlan seçilmiş, kullanışlı ve ilginç kurallar etkili şekilde bulunmuştur. Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, birliktelik kuralları, bulanık kümeler, genetik algoritma, düzenli populasyon, genetik algoritma performansı. **~ -. -/gtat mamulü»
dc.identifier.citationALATAŞ, B. (2003). Nicel birliktelik kurallarının keşfinde bulanık mantık ve genetik algoritma yaklaşımı (Tez No. 134710) [Yüksek lisans tezi, Fırat Üniversitesi].
dc.identifier.yoktezid134710
dc.language.isotr
dc.publisherFırat Üniveristesi
dc.relation.publicationcategoryTez
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.snmzKA_TEZ_20260511
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control
dc.titleNİCEL BİRLİKTELİK KURALLARININ KEŞFİNDE BULANIK MANTIK VE GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMI
dc.title.alternativeFuzzy logic and genetic algorithm approaches in mining of quantitative association rules
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
134710.pdf
Boyut:
3,95 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü YL Tez Koleksiyonu